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 导语：大数据能如何作用于营销行业？仅限于提供数据吗？还是会有更深入的分析决策呢？
  自从AI（人工智能）概念火起来后，大数据和云计算作为AI基础必备的能力，也开始火爆起来。对标看看美国市场（高科技创新还是领导者），大数据已经不是概念，已经对于很多行业的变革产生了很大的影响。
  今天我们来谈谈大数据对营销行业的影响。目前美国市场分析，大数据已经有2000亿的市场规模，对于销售行业、营销行业、客户服务行业、安全行业、云计算、数据存储、健康领域、航空航天等等行业产生了很大的影响，见下图，已经不少公司估值10亿美金以上（独角兽），开始了对行业的改造：
  在AI到来之际，近期看媒体和周围朋友交流，两种很对立的声音一直存在，一个是赞成AI大力发展，不需要那么恐惧，会成为新的一次革命（不弱于蒸汽机和计算机的历史意义）；另外一个比较悲观的声音，就是人类很有可能因为AI而毁灭（包括霍金都是这个观点）。今天不谈AI的负面，我们只分析为何有能力去颠覆和改变我们。
  先谈谈AI的最重要的一个物质，就是大数据（Big Data）。在很多年前就影响了很多行业，在涂子沛的《大数据》中，作者详细阐述了20世纪美国执政很早就开始运营大数据做决策，中央数据银行的建立、万维信息触角计划等等，去降低城市的犯罪率、优化城市的拥堵、预付控制疾病等等。美国整个社会的很多决策已经充分的依托于大数据来完成的，今天早上还看到一篇文章，报道美国一家创业公司利用卫星监测大数据，通过监测零售商店停车场车辆数据去判断行业走势，通过监测石油提炼厂数据去推测全球石油储量，通过监测在建房屋去分析国家经济走势。可怕是可怕，但是更好玩。未来不会有隐私，只有相对的隐私，没有信息对称，只有信息更加不对称。拥有数据的会越来越强大，没有数据的会越来越没底气。
  大数据已经对销售广告媒体产生了巨大的影响，目前DSP广告（Demand-Side Platform）、流媒体广告、朋友圈广告、视频广告等等新模式，都是基于分析用户行为特征，精准匹配广告内容的，对于传统的电视广告、硬广都是很大的冲击，线下广告和传统广告很难做到用户行为分析，越来越不精准，所以整个广告行业发生了颠覆性的变化。但是大数据对于营销业（Marketing）的改变，才刚刚开始，由于国内营销起步较晚，初期流量红利一直存在，谁有先见之明谁有钱，初期可以通过媒体广告获得大量的价值，所以对于渠道优化选择、对于客户分析不需要特别细致。但是随着中国经济增长，PC和移动互联网时代流量红利消失，各行各业进入充分竞争市场，媒体广告都变的信息很对称，企业在营销市场变成充分竞争，这个时候大数据的价值就越发的明显。
  现在主流的营销渠道基本上都可以告诉你，你的广告就是投放到了关联人群，但是随着广告主的增多（加上资本催肥），媒体的量会越来越不精准，ROI（投入产出比）会逐步变差（每个投放行业利润至少一半以上要给渠道）。这是媒体广告行业的规则，不说百度、腾讯广点通等CPC、CPM价值的不断攀升，就说去年今日头条、一点资讯等最新的广告形式，流媒体广告的返点和获客成本都不错，但到了今天返点已经很少，获客成本至少一倍以上了。在这样的基础下，每个企业对于自己大数据系统的搭建就非常有必要，小到分析哪些渠道ROI在哪种文案的方式下最好，哪个时间段哪个城市的转化率最高，大到预测你潜在客户在哪何种方式能获得，预测行业走势和广告预算，预测新产品方向等等。
  举个栗子，在B2B行业中，每个企业的画像包含注册资金分析、近期融资分析、近期招聘分析、历史税收分析、行业预测分析、办公地址分析、公司名片分析等，你会清晰的知道这个企业未来的采购行为，并且可以精准的找到他。再举个栗子，在酒店住宿行业中，已经有每个人的历史住宿信息，结合他的日常浏览行为、线上消费行为、偶像分析、旅游商务习惯等，酒店会清晰的知道客户的个人画像，每次可以精准预测下次住店行为，和住店后的消费行为，安排最适合的房间等。再举一个，在品牌口碑管理中，日常所有媒体、自媒体的所有数据都是可以被监测的，一旦有品牌相关的信息，快速根据媒体的影响力和短期传播力进行预测，是否会发酵和大规模传播，对于管理品牌和推广品牌都有极大的价值。
  如果每个企业都可以有自己的营销大数据分析体系，去管理预测渠道，去管理预测品牌，去管理预测你的客户，我相信你的信息也会越来越对称，壁垒会越来越高，不仅仅可以做好营销，还可以优化产品，为战略提供决策。